機率與統計學的視覺化入門。
本章節介紹機率論的基本概念。
本章節討論了更多構成機率論核心的概念。
機率分佈指定了所有可能結果的相對可能性。
頻率學派推論是透過觀察數據來確定潛在分佈特性的過程。
貝氏推論技術規定了在觀察數據後應如何更新信念。
迴歸分析是一種對兩個變數之間的線性關係進行建模的方法。
Seeing Theory 由 Daniel Kunin 在布朗大學就讀期間創建。本網站的目標是透過互動式視覺化（使用 Mike Bostock 的 JavaScript 函式庫 D3.js 設計）讓統計學更容易取得。