隨著人工智慧開始與實體世界互動，新型態的實驗室正致力於建構世界模型，這些模型可用於操作實體機器人或模擬實體空間中的物體。與大型語言模型不同，這些模型缺乏易於取得的資料來源，導致許多實驗室爭相拼湊必要的訓練集。
現在，一家新創公司正從一個意想不到的資料來源中崛起：那就是影視遊戲產業。
這就是 Origin Lab 的宗旨，該公司剛宣布完成由 Lightspeed Ventures 領投的 800 萬美元種子輪融資。SV Angel、Eniac、Seven Stars 以及 Twitch 共同創辦人 Kevin Lin 和 Cruise 創辦人 Kyle Vogt 的天使投資也參與其中。
共同執行長兼共同創辦人 Anne-Margot Rodde 告訴 TechCrunch：「現今正在建構的 AI 系統需要理解實體世界如何運作以及事物如何移動。這些資料本質上就存在於影視遊戲中。」該公司的其他共同創辦人（如上圖所示）是 Antoine Gargot 和 Colin Carrier。
簡單來說，Origin Lab 將作為一個市場，讓專注於世界模型的實驗室，例如 Yann LeCun 的 AMI Labs 或 Fei-Fei Li 的 World Labs，能夠購買高品質的授權資料。在交易的另一端，影視遊戲公司可以從他們已經創建的數位資產中榨取額外收入。而 Origin Lab 則居中將影視遊戲資產轉換成可作為訓練資料的形式——這可能簡單到只是進行一次渲染，也可能複雜到自動化數小時的遊戲攻略影片。
Rodde 表示：「很明顯，影視遊戲產業擁有一些極具價值的資料，但實際上並沒有真正的方式或基礎設施來連接 AI 實驗室與影視遊戲產業。所以，我們基本上建構了這座橋樑。」
實驗室長期以來一直對影視遊戲影片作為資料來源感興趣，但授權和資料品質問題常常阻礙了他們的腳步。在 2024 年 12 月，OpenAI 引起了一場小小的醜聞，當時其 Sora 影片生成模型的早期版本似乎複製了熱門影視遊戲和串流媒體的片段——這大概是因為它使用了 Twitch 串流媒體進行訓練。亞馬遜也公開表示有興趣使用 Twitch 影片來訓練模型。
Origin 在募資方面的成功，標誌著一個不斷增長的市場——不僅僅是訓練資料的市場，還有能夠成為主要 AI 實驗室關鍵供應商的新創公司。Lightspeed 的合夥人 Faraz Fatemi，他主導了 Origin 的投資，表示像 Scale AI 這樣的公司成功，使得這個機會不容忽視。
Fatemi 告訴 TechCrunch：「我們已經看到了服務於主要實驗室的資料供應商的營收擴張速度有多麼驚人。這些公司擁有雄厚的資金，而對他們所有人來說，瓶頸就是資料。」