人工智慧（AI）的支出正變得讓企業幾乎無法預算。

企業正努力應對 AI 服務的成本，這些服務的定價方式與傳統軟體不同，而且可能比預期的花費更多。

AI 服務的成本結構與傳統軟體不同，這使得企業難以預算。

例如，OpenAI 的 ChatGPT 服務，其定價是基於「token」的數量，也就是模型處理的文字單位。這意味著使用量越大，成本就越高。

這種定價模式對企業來說是一個挑戰，因為他們難以準確預測 AI 服務的使用量，進而難以制定預算。

此外，AI 技術的快速發展也意味著企業需要不斷更新和升級其 AI 基礎設施，這也增加了成本。

企業需要尋找更有效的方法來管理 AI 支出，例如優化模型的使用、尋找更具成本效益的服務提供商，或開發內部 AI 能力。