AI 已經讓線上犯罪變得更容易。情況可能會變得更糟。

就像軟體工程師利用人工智慧來協助編寫程式碼和檢查錯誤一樣，駭客也正在利用這些工具來縮短發動攻擊所需的時間和精力，降低了經驗較少的攻擊者嘗試的門檻。矽谷的一些人警告說，AI 很快就能夠執行全自動化攻擊。但大多數安全研究人員反而認為，我們應該更關注 AI 所帶來的更直接的風險，它已經在加速和增加詐騙的數量。犯罪分子越來越利用最新的深度偽造技術來冒充他人，詐騙受害者巨額財富。我們需要為接下來的發展做好準備。

AI 代理程式是一項有風險的業務。即使被限制在聊天視窗內，大型語言模型（LLMs）也會犯錯並表現不當。一旦它們擁有可以與外部世界互動的工具，例如網頁瀏覽器和電子郵件地址，這些錯誤的後果將會變得更加嚴重。

在最近幾週引起全球關注的熱門 AI 代理程式專案 OpenClaw，利用現有的大型語言模型讓使用者創建自己的客製化助理。對某些使用者而言，這意味著交出大量的個人資料，從多年的電子郵件到硬碟內容。這讓安全專家們感到非常恐慌。

為應對這些擔憂，其創作者警告說，非技術人員不應該使用該軟體。但 OpenClaw 所提供的服務顯然有很大的市場需求，任何希望進入個人助理業務的 AI 公司都需要找出如何建立一個能確保使用者資料安全無虞的系統。為此，它們需要借鑒代理程式安全研究前沿的方法。

中國開源 AI 的下一步是什麼

過去一年標誌著中國 AI 的一個轉捩點。自 DeepSeek 在 2025 年 1 月發布其 R1 推理模型以來，中國公司一再推出 AI 模型，以極低的成本媲美領先西方模型的性能。這些模型與大多數美國模型（如 ChatGPT 或 Claude）在一個關鍵方面有所不同，後者需要付費才能存取且無法檢查。中國公司發布其模型的權重——模型在訓練時設定的數值——因此任何人都可以下載、運行、研究和修改它們。

如果開源 AI 模型不斷進步，它們不僅將為想要獲得前沿 AI 能力的人提供最便宜的選擇；它們還將改變創新的發生地點以及誰來制定標準。以下是接下來可能發生的情況。

這是我司「未來趨勢」系列的一部分，該系列關注各行業、趨勢和技術，為您提供對未來的預覽。您可以在此處閱讀其餘部分。

電動車在非洲日益普及的原因

電動車在全球範圍內變得越來越便宜和普遍。但這項技術在一些市場仍然面臨重大挑戰，包括非洲的許多國家。

該大陸的一些地區仍然缺乏有限的電網和充電基礎設施，而那些擁有廣泛電力接入的地區有時會面臨可靠性問題——這對需要穩定電力來源來充電和出行的電動車車主來說是個問題。但有一些進步的跡象。