美國總統川普與中國國家主席習近平預計於週四在華盛頓特區舉行峰會，會談預計將涵蓋貿易、人工智慧（AI）、台灣以及美以對抗伊朗的戰爭。
在會談前，美國財政部長史考特·貝森特表示，華盛頓已向中國提出AI「通知機制」，實際上就是一個熱線，以便在AI事件威脅國家安全時相互警示。
此次會晤正值領先的AI公司警告該技術的風險之際，同時兩個超級大國都在推動加速其AI競賽。在這份視覺化說明中，半島電視台將比較美國和中國在運算能力、AI模型、支出和研究方面的AI實力。
訓練和運行AI需要巨大的運算能力。一個國家擁有的晶片和電腦越強大，就能越快地建構和改進AI模型，這使得運算能力成為AI競賽中最大的優勢之一。
運算能力以FLOP/s（每秒浮點運算次數）衡量，即一台電腦在一秒鐘內可以執行的計算次數。
根據AI研究機構Epoch AI的數據，將一個國家所有AI晶片的運算能力加總，可以了解其總體AI容量。在此衡量標準下，美國遙遙領先，佔全球總AI運算能力的近四分之三，而中國僅佔14%以上。
美國的領先地位主要來自於其對最先進晶片的獲取。根據史丹佛大學2026年AI指數，美國輝達（Nvidia）公司在全球主要晶片設計公司的AI運算能力中佔60%以上，而中國華為的市佔率則小得多，但正在成長。
這些晶片也需要運行的地方。美國擁有超過5,400個數據中心——容納數千台電腦的大型建築——約為其他國家的10倍。在專用AI數據中心方面，美國也處於領先地位，擁有84個，比接下來八個國家的總和還要多。
前沿模型是最先進的AI系統，例如OpenAI的GPT、Anthropic的Claude以及中國的DeepSeek模型。它們使用海量數據和運算能力進行訓練，以進行寫作、推理和編碼。
美國在這些模型的開發上一直處於領先地位，但中國的模型正在迎頭趕上。
截至2026年3月，在Arena這個排行榜上，美國和中國的AI模型表現不相上下。該排行榜讓用戶比較兩個匿名的模型，並投票選出更好的答案。美國的Anthropic、xAI、Google和OpenAI公司，以及中國的阿里巴巴和DeepSeek公司都名列前茅。
在OpenRouter這個根據實際使用情況對AI模型進行排名的平台上，中國模型主導著排行榜。根據處理的tokens（AI模型讀取和生成的文本單位），中國DeepSeek、Z.ai和騰訊公司的模型佔據了OpenRouter的前三名。
這部分是因為中國模型的價格較為便宜。許多模型也是開放權重的，這意味著開發者可以自行下載、修改和運行它們。
根據戰略與國際研究中心（CSIS）7月份的一項分析，中國的模型現在可以在許多實際任務中與美國的模型競爭，中國的AI模型「落後美國前沿模型幾個月，而非幾年」。
今年5月，美國政府的人工智慧標準與創新中心（CAISI）估計，於4月發布的DeepSeek V4 Pro，比領先的美國模型落後約八個月。
美國在建構AI所需的基礎設施上的支出遠高於中國，這使其科技公司在爭奪運算能力的競賽中佔有顯著優勢。
高盛估計，美國的超大規模雲端運算和數據中心營運商（如亞馬遜、微軟、Google、Meta和Oracle）在2026年將花費約7,640億美元。相比之下，中國的阿里巴巴、騰訊、百度和字節跳動預計將花費1,020億美元。
但中國的支出增長速度更快。根據市場研究公司TrendForce的預測，中國四大超大規模雲端運算營商的資本支出將在2026年增長80%以上，而美國超大規模雲端運算營商的預計增長為76%，路透社報導。
支出差距反映了美國科技行業的規模，其公司的收入更高，可以將更多資金重新投入到晶片、數據中心和人才方面。
中國正在產出更多的AI研究，並培訓更多的技術人才，但美國仍然是全球頂尖AI研究人員的磁石。
根據安全與新興技術中心（Center for Security and Emerging Technology）的數據，2024年中國佔全球AI出版物的27%以上，包括期刊文章、會議論文、工作論文和預印本，而美國佔12%。這些數據僅涵蓋標題或摘要為英文的出版物。
中國也培養了更多的頂尖研究人員。根據MacroPolo的一項研究，2022年全球頂尖20%的AI研究人員中有47%在中國完成了大學學業，高於2019年的29%。該研究還發現，在中國接受教育的頂尖AI研究人員中，有72%在美國工作。
