隨著像 Antigravity 這類代理平台到 Gemini CLI 這類命令列介面等，由 AI 驅動的開發人員工具生態系統持續擴展，一個關鍵的挑戰浮現了：我們如何確保這些模型能夠存取最準確、最新的文件？
大型語言模型 (LLM) 的優劣取決於其接收到的上下文。在建構 Google 技術時，開發人員需要他們的 AI 助理了解最新的 Firebase 功能、最新的 Android API 變更，以及 Google Cloud 的現行最佳實踐。
今天，我們很高興地宣布開發人員知識 API 及其相關的模型上下文協定 (MCP) 伺服器公開預覽版。這些工具共同為 Google 的官方開發人員文件提供了一個標準化、機器可讀的入口。
開發人員知識 API 被設計為 Google 公開文件的程式化真實來源。開發人員現在可以搜尋並以 Markdown 格式檢索 Google 開發人員文件頁面，而不必依賴可能過時的訓練資料或脆弱的網路爬取。
與 API 一同發布的，還有官方的模型上下文協定 (MCP) 伺服器。MCP 是一個開放標準，讓 AI 助理能夠安全且輕鬆地存取外部資料來源。
透過將開發人員知識 MCP 伺服器連接到您的 IDE 或 AI 助理，您可以賦予它「閱讀」Google 開發人員文件的能力。這能實現更可靠的功能，例如：
伺服器與廣泛的熱門助理和工具相容，詳情請參閱文件。
您今天就可以開始在公開預覽版中使用開發人員知識 API 和 MCP 伺服器。
此預覽版本著重於提供高品質、非結構化的 Markdown。隨著我們邁向正式發布，我們計劃增加對結構化內容的支持，例如特定的程式碼範例物件和 API 參考實體。我們將擴大內容庫，納入更多 Google 的開發人員文件，並減少重新索引延遲。
我們迫不及待想看到您如何將官方 Google 知識整合到您的代理工作流程和開發人員工具中。請查看完整文件以深入了解，並告訴我們您建構了什麼！