Google 的分析發現,透過人工智慧發現的漏洞更可能允許遠端程式碼執行。

了解如何應對潛在風險,並避免限制組織內的人工智慧採用。了解什麼是集中式 AI 閘道,以及它在實務中的運作方式。

加入我們,一同解讀零信任的世界,並分享透過消除隱含信任、持續驗證數位互動每個階段來保護組織的實戰經驗。

David Cass 已加入 Grayscale Investments 擔任首席風險官。

Thomas Dager 被任命為固特異輪胎橡膠公司副總裁兼首席資訊安全官。

Alex Stamos 已成為 Cognition 的首席資訊安全官。

人工智慧、供應鏈風險、量子運算與地緣政治衝突正考驗安全計畫。準備面對這些干擾必須成為日常運作的一部分。(Steve Durbin)

主動修復並非盲目信仰。我們談論的是解決已知問題,而非對不熟悉風險的判斷。(Nadir Izrael)

定點審計和抽樣評估只能提供快照;持續控制監控則能證明安全控制今天仍在運作。(Sravish Sridhar)

每個外洩的憑證應在被發現後六十秒內失效或被廢止。這裡有一個提案,讓這成為預設標準。(Matt Honea)

安全團隊必須將自主代理視為高度特權身份。(Etay Maor)

Google:人工智慧改變漏洞發現的速度與特性Google:人工智慧改變漏洞發現的速度與特性Google:人工智慧改變漏洞發現的速度與特性Google:人工智慧改變漏洞發現的速度與特性Google:人工智慧改變漏洞發現的速度與特性Google:人工智慧改變漏洞發現的速度與特性