Mark Zuckerberg 成立了一個新的應用人工智慧（AI）工程組織，旨在加速公司邁向超級智慧的發展。

根據《印度時報》週六（7/3）的報導，此舉將 Meta Platforms 的 AI 工作劃分為數個專業團隊，每個團隊都有不同的任務，以便公司在擴展人工智慧的雄心時，能夠更快地行動並保持敏捷。

新組織將由 Reality Labs 部門的資深主管 Maher Saba 領導，並直接向技術長 Andrew Bosworth 匯報。

根據《華爾街日報》的報導，該團隊將採用非常扁平的結構，每位經理最多管理 50 名個別貢獻者，旨在加速決策並減少官僚主義。

Saba 的團隊將建立公司內部所稱的「數據引擎」，旨在幫助其 AI 模型更快地改進並更有效地運作。

該組織將專注於數據處理、工具開發和模型評估，進而支持 Meta 更廣泛的 AI 研究工作。這種方法反映了 Zuckerberg 對基礎設施作為 AI 競賽中競爭優勢的重視。

此舉發生在 Meta 的首席 AI 長 Alexandr Wang 宣布公司將從 Meta Superintelligence Labs 部門裁員約 600 人幾個月之後。

當時 Wang 在給員工的備忘錄中寫道：「透過縮小團隊規模，做出決策所需的對話減少了，每個人都將承擔更大的責任，擁有更廣泛的範圍和影響力。」

這次重組標誌著從 Meta 在 6 月份招募 Wang 領導 Meta Superintelligence Labs 時所採用的更集中式 AI 模型轉變。

團隊現在將共同負責開發 Meta 的下一代 AI 模型，包括代號為 Avocado 和 Mango 的專案。

Saba 正在開發的扁平結構與 Zuckerberg 在幾次公司財報電話會議上表達的理念一致——提升個別貢獻者的角色並扁平化團隊層級，以便組織能夠更快地行動並保持敏捷。

在去年 11 月，Wang 大約 100 人的團隊中只有兩名研究人員在股權歸屬後離開，顯示該部門相對穩定。

透過將 AI 工作分配給多個團隊和領導者，Meta 在追求超級智慧的過程中有效地建立了組織冗餘。

這種方法確保了即使一個團隊遇到障礙，其他團隊也能繼續推進工作。

該策略也反映了 Zuckerberg 在過去如何管理公司幾項重大計畫——將風險分散給多位領導者，而不是將權力集中在單一高管身上。

此舉顯示 Meta 致力於擴展其 AI 營運，使其不依賴於單一領導者。