我們撰寫並維護著 tinygrad,這是成長最快的神經網路框架。
它極其簡單,並將最複雜的網路分解為 3 種操作類型(OpTypes)。
但是,在哪裡呢?你的 CONVs 和 MATMULs 呢?閱讀原始碼來解開這個謎團。
tinygrad 是一個快速成長的神經網路框架,以其極簡的設計聞名。它將複雜的神經網路分解為三種基本的操作類型(OpTypes),並鼓勵使用者閱讀原始碼以深入理解其運作原理,揭開其高效能的奧秘。
值得注意此框架以極簡設計和鼓勵閱讀原始碼的方式,吸引對底層原理感興趣的開發者。
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