您的 AI 將駕駛一個真實的 Chrome 瀏覽器，並使用您真實的登入會話 — 它能在指紋驗證遊戲中獲勝（通過 bot.sannysoft 的真實指紋檢測），模擬人類的滑鼠移動，並在已驗證身份的狀態下啟動，因此不會像標準的無頭機器人那樣被標記。這是一個供 AI 模型以您使用網路的方式來使用網路的 MCP 伺服器。
它並不試圖隱藏自己：當網站出現互動式挑戰（如 reCAPTCHA、Turnstile）時，NeoBrowser 會偵測到並將控制權交還給真實會話或人類路徑 — 這種誠實的處理方式使其值得信賴。
Rust 重寫：一個約 4 MB 的單一靜態二進位檔，無需安裝運行時。（原始的 Python 實作保留在此儲存庫中作為測試參考 — 請參閱 Development。）
Windows 二進位檔可在 Releases 頁面上找到。需要 Google Chrome（或 Chromium）；在 macOS/Linux/Windows 上自動偵測，可透過 NEOBROWSER_CHROME_BIN 覆寫。
真實運行：登入、檔案上傳和針對即時網站的機器人偵測檢查（約 14 秒）。
A 可重現的測試框架（bench/）透過共享的任務矩陣驅動瀏覽器工具。它包含與 Playwright MCP 的中立雙向比較（python3 bench/compare.py），並有一個通用層 — 沒有針對任何一方進行優化。首次執行的誠實發現：兩者都通過了共享的功能任務；Playwright MCP 速度更快（NeoBrowser 需要時間來強制渲染延遲內容），而 NeoBrowser 增加了會話持久性和 Playwright MCP 所缺乏的一流機器人牆偵測。在對抗性頁面上，兩者都被同樣封鎖（單一 IP）— 沒有「更能規避」的說法；這需要住宅代理 + 重複運行。指標將 task_execution_success 與 destination_access_success 分開，因此偵測到的封鎖永遠不會膨脹分數。請參閱 bench/README.md 和 bench/compare.md。
將其註冊到任何 MCP 客戶端，然後要求您的模型進行瀏覽。範例工具呼叫：
預設情況下，NeoBrowser 在專用設定檔下運行自己的無頭 Chrome。要重複使用您真實的登入會話，請設定 NEOBROWSER_REAL_PROFILE（見下文）。
或者連接到您已開啟的 Chrome 瀏覽器（使用 --remote-debugging-port=9222 啟動）：設定 NEOBROWSER_ATTACH_PORT=9222。在附加模式下，NeoBrowser 永遠不會修補或終止您的真實瀏覽器。
現代機器人偵測（Cloudflare、DataDome 等）主要尋找不一致之處 — 偽造的 UA 與 Client Hints 不符、HeadlessChrome token、軟體 WebGL、navigator.webdriver === true。NeoBrowser 是真正的一致，而不是堆疊偽造：
除了指紋，輸入也是行為上像人類的：點擊會沿著多步驟路徑將游標移動到目標，並帶有人類節奏的停頓（不是瞬間移動後點擊），打字可以是逐字輸入，並帶有真實的時間感 — 這些是行為系統監控的信號。
真實驗證：通過 bot.sannysoft 的 WebDriver、Chrome、插件和 WebGL 檢查，使用主機的真實指紋。CI 在每次推送時都會安裝 Chrome 並對真實瀏覽器運行這些檢查；完整的 bot.sannysoft 運行是一個按需測試（cargo test --test stealth_verify -- --ignored）。
MCP 伺服器，可驅動真實 Chrome 瀏覽器，並保留您真實的登入會話 — 提供真實的指紋（通過 bot.sannysoft），模擬人類輸入，並具備機器人牆感知能力。包含 43 種工具，單一靜態 Rust 二進位檔。