Meta 和微軟週四公布的超過 2 萬個潛在職位裁撤，在亞馬遜宣布有史以來最廣泛的裁員幾個月後，這可能僅僅是個開始。
這些公司每年合計投入數千億美元建立人工智慧基礎設施，以滿足對 AI 服務日益增長的需求，同時卻透過削減人力來尋求 AI 帶來的效率提升。它們也仍在努力調整因疫情期間過度招聘而膨脹的員額。
許多經濟學家和行業專家擔心，鑑於 AI 在美國企業界迅速普及，勞動力危機可能已經來臨，而非在未來某個時候出現。根據 Layoffs.fyi 的數據，截至本週，2026 年已有超過 92,000 名科技從業人員被裁員，自 2020 年以來總計近 90 萬人。
曾在 AI 領域工作的執行長教練兼領導力專家 Anthony Tuggle 表示：「這代表著根本性的結構性轉變，而非暫時性的市場修正。我們正在見證工作在各行業的組織和執行方式上，開始發生永久性的轉變。」
自 OpenAI 在 2022 年底推出 ChatGPT，展示了由新型 AI 模型驅動的聊天機器人的廣泛能力以來，工作焦慮感一直在上升。去年，隨著 Anthropic 的 Claude 工具開始取代整個業務部門的工作，並引發了廣泛現有的軟體解決方案可能面臨風險的擔憂，職場恐懼感開始加劇。
科技樂觀主義者認為，AI 正在重塑人類工作，而非取代它。就像過去大規模行業顛覆浪潮一樣，將會創造新的職位來滿足不斷變化的經濟需求。畢竟，在智慧手機出現之前，行動應用程式開發人員並不存在。在我們創造伺服器之前，IT 管理員有什麼用？
至少，在 AI 時代，職位流失和創造之間似乎存在著日益擴大的差距。2026 年的一項 Motion Recruitment 研究顯示，AI 的採用正在減緩入門級和「通用 IT 職位」的招聘，而 AI 職位的需求卻很高。報告指出，除了某些專業職位（如 AI 工程師）外，科技薪資在 2025 年基本持平。
Rajat Bhageria，實體 AI 新創公司 Chef Robotics 的執行長表示，雖然 AI 可能會創造就業機會，「但目前尚不確定那會是什麼樣子。」
Bhageria 說：「我們才剛開始了解，在各種不同的工作中，AI 在多大程度上可以為我們處理日常事務。」
Meta 在週四的聲明中僅暗示了 AI 的影響。該公司在給員工的一份備忘錄中表示，計劃裁員 10%，約 8,000 個職位，裁員將於 5 月 20 日開始，「這都是我們持續提高公司營運效率，並讓我們能夠抵銷其他投資的一部分。」備忘錄還指出，該公司也取消了填補 6,000 個空缺職位的計劃。
大約在 Meta 發布消息的同時，微軟證實將提供自願離職方案，這是這家擁有 51 年歷史的軟體巨頭首次採取此類措施。據一位熟悉計劃但不願透露姓名的人士稱，約有 7% 的美國員工符合資格，因為人數尚未公開。微軟約有 12.5 萬名美國員工，這可能意味著裁員多達 8,750 人。
科技職位不僅在科技行業面臨風險。
Nike 週四宣布新一輪裁員，影響公司約 1,400 名員工，主要集中在其技術部門。
營運長 Venkatesh Alagirisamy 在給員工的備忘錄中表示：「這些裁員對受直接影響的同事以及他們周圍的團隊來說都非常艱難。」
求職網站 Glassdoor 最近的員工信心指數顯示，科技行業的信心年同比跌幅最大，3 月份較去年同期下降 6.8 個百分點，至 47.2%。
Glassdoor 的首席經濟學家 Daniel Zhao 表示，由於擔心市場不穩定，越來越少的人辭職，這種動態對員工士氣和職業滿意度造成了影響。這也意味著更多的裁員。
Zhao 說：「由於自然流失的情況不如以往，公司在推動員工離職方面更加積極。無論是明確的裁員，還是提高績效評估的標準，雇主們正在採取各種措施來削減勞動力成本。」
Snap 上個月表示將裁員 16%，約 1,000 名員工，並將關閉至少 300 個職位。執行長 Evan Spiegel 在給員工的信中提到了 AI 驅動的效率提升。Salesforce 在 9 月份裁員了 4,000 名客戶支援職位，執行長 Marc Benioff 表示：「我需要更少的人手。」
Oracle 在 3 月份表示，隨著其 AI 支出的增加，正在裁員數千名員工。該公司的核心軟體業務正處於市場對 AI 相關職位取代的恐慌之中。與此同時，該公司正試圖與超大規模雲端服務提供商競爭 AI 基礎設施市場，並面臨投資者對其債務籌集規模以及現金流不斷減少的壓力。
TD Cowen 分析師在 1 月份的一份報告中寫道，裁員 2 萬至 3 萬人，可能為 Oracle 帶來 80 億至 100 億美元的增量自由現金流。
在科技公司中領先的是亞馬遜，自 10 月以來已裁員至少 3 萬人，約佔其企業和科技勞動力的 10%。在大規模裁員公告之間，該公司一直在進行小規模的滾動式裁員。Google 自 2023 年以來也進行了小規模但定期的裁員。
Alphabet、微軟、Meta 和亞馬遜預計今年將合計投入近 7,000 億美元，以推動其 AI 基礎設施的建設。這些公司都將在週三公布季度業績，預計分析師將就支出更新計劃以及未來裁員提出問題。
在創投領域，AI 的蓬勃發展正在形成一個非常清晰的模式：公司以更少的人員實現更快的增長。風險投資者表示，不遵循這種理念的公司在籌集資金方面面臨更大的困難。
創投公司 Gradient 的合夥人 Zach Bratun-Glennon 表示，一天之內就可以搭建一個可用的客戶關係管理應用程式。
他說：「我們看到一些公司，原本需要 250 人才能達到的收入水平，現在只需要 50 名員工就能實現。我認為會出現 50 人或 100 人的獨角獸和十角獸嗎？絕對會。你能用 200 名員工建立一家上市公司嗎？絕對可以。」
Code Metal 的執行長兼創始人 Peter Morales 也以類似的方式描述了這個市場。
他說：「如今，這種模式是小團隊以前所未有的速度擴大收入。」
在矽谷最大的公司，員工數量很容易超過 10 萬人，開發人員非常清楚這一趨勢。他們可以使用與附近新創公司相同的程式碼生成工具，並看到新產品以驚人的速度進入市場。
Glassdoor 的 Zhao 表示，劇烈的變革和顛覆速度正在造成可以理解的工作不安全感。
Zhao 說：「這是一個有點不尋常的技術熱潮，參與其中的人們對正在發生的事情感到相當焦慮。許多員工現在都感到被困住了。」