幾乎所有試圖部署人工智慧的公司都面臨著同一個問題：將這項技術整合到日常營運中非常困難。工業巨頭 Caterpillar 在實體世界中處理這個問題的某個版本已數十年，現在它正利用其經驗來部署 AI。
Caterpillar 進軍自動化領域始於採礦業，在那裡勞動力短缺和危險條件使得自動化特別有用。如今，它銷售自動化運輸卡車、鑽機、地下裝載機、推土機、遙控建築設備等。它還提供軟體指揮中心、車隊管理，甚至作為其自動化工具包一部分的遠端地形情報。
該公司技術長 Jaime Mineart 本月稍早於拉斯維加斯 Ai4 會議間隙告訴 TechCrunch：「現在我們正處於一個令人興奮的時期，我們可以將從採礦中學到的一切，帶入更具動態的環境、工作現場、採石場和建築工地。」
這家工業巨頭現在正更廣泛地應用 AI，包括用於技術人員和其自身員工的工具。其中一個例子是 Cat AI Assistant，它讓站在機器旁的現場技術人員可以使用語音指令來調出維修程序、排除潛在問題，並在開始維修前識別可能需要的零件。Mineart 表示，該工具現正由客戶、操作員和技術人員使用。
該助手利用 Caterpillar 的專有數據，這些數據涵蓋了其連接機器所產生的資訊。Mineart 表示，Caterpillar 全球約有 160 萬台連接資產，以及超過 16 PB 的結構化數據。
她說，該公司還利用 AI 為製造業掃描現場和生成數位分身以分析營運的軟體提供支援。而且，與幾乎所有其他公司一樣，Caterpillar 正在其企業營運以及軟體開發中廣泛使用 AI。「我們使用 AI 代理來現代化舊有程式碼、生成和測試新軟體，並更早地識別缺陷，」Mineart 說。
但 Mineart 很快指出，建構技術只是挑戰的一部分，因為部署自動化機器與轉型一個工作現場以使用 AI 是不同的。公司還必須重新思考人們如何與技術協同工作，以及現有流程需要如何改變。
她說：「自動化和實體 AI 的難點在於將該技術整合到客戶的工作現場和工作流程中。」
Mineart 表示，該公司依靠經驗豐富的操作員來幫助訓練 AI 系統，利用數十年累積的機構知識。隨著機器變得越來越自動化，一些操作員可能會從控制單一機器轉變為從遠端指揮中心監控多台機器。
然而，這種轉變正在為 Caterpillar 帶來一個新挑戰：培訓其 118,000 名員工。Mineart 表示，該公司計劃在未來五年內投資 1 億美元，用於培訓其員工掌握 AI、自動化和機器人技術。
這項投資很可能用於幫助公司充分利用更廣泛的 AI 基礎設施熱潮，這已經對其營收產生了幫助。Caterpillar 在第二季的季度營收達到創紀錄的 205 億美元，這得益於數據中心對發電設備的強勁需求。其發電部門的銷售額激增 72% 至 31 億美元，執行長 Joe Creed 表示，在雲端運算和生成式 AI 基礎設施的需求方面，「沒有人放慢腳步」。