對於 AI 資料中心而言，風險最高且效能限制最嚴格，安全與效能已不再是零和遊戲。

您無法在二十小時內修補一台能根據弱點描述寫出可用攻擊程式碼的機器。停止試圖優化一場您無法贏得的遊戲。（Danelle Au）

身分驗證的信心會隨著每次互動而改變，並應在出現新的風險訊號時持續重新評估。（Torsten George）

舊有系統、安全考量以及關鍵基礎設施風險，使得 OT 弱點揭露成為網路安全中最具挑戰性的平衡行為之一。（Tod Beardsley）

從孤立的技術數據轉向持續的風險生命週期，有助於組織將安全控制與實際的業務後果對齊。（Steve Durbin）

隨著 AI 生成程式碼變得普遍，CISO 需要新的稽核策略來衡量開發人員的實踐、管理 AI 工具的使用，並在軟體進入生產環境之前識別軟體風險。（Matias Madou）