在矽谷工作的福利長期以來包括高薪資。如今，一些工程師可能會獲得一項新激勵：人工智慧代幣。

Nvidia執行長黃仁勳週一提出一種新穎的薪酬模式，將在基本薪資之外給予工程師一筆代幣預算，實際上是支付他們使用AI代理人來提升生產力。

黃仁勳表示，代幣是AI系統使用的數據單位，可用來運行工具和自動化任務，正成為矽谷的「招募工具」之一。

「工程師每年基本薪資約數十萬美元，」黃仁勳在該公司年度GPU技術大會上說。

「我會額外給他們大約一半的薪資作為代幣……因為每位能使用代幣的工程師都會更有效率。」

這項提議展現了黃仁勳對未來職場的願景：工程師將監督一群能自主完成複雜多步驟任務的AI代理人，且只需極少的使用者介入。

這是黃仁勳公開推動的願景。上個月，他告訴CNBC，Nvidia員工未來將與數十萬AI代理人並肩工作。

「我有42,000名生物員工，未來會有數十萬名數位員工，」他說。

此言論正值外界對AI代理人——能獨立執行複雜多步驟任務的軟體系統——可能削弱白領工作的擔憂升高之際。

Oaktree Capital Management創辦人霍華德·馬克斯在給投資者的備忘錄中警告，AI能力的「驚人飛躍」使其能「自主行動」，這是決定其替代人類勞動力能力的關鍵。

「這個差異決定了市場規模從500億美元到數兆美元的差距，」這位資深投資人說。

高盛估計，AI可能自動化美國25%的工作時數，足以引發部分人稱之為「就業末日」的恐慌。

該銀行預測AI將帶來15%的生產力提升，並可能在採用期間導致6%至7%的工作被取代。

高盛資深全球經濟學家約瑟夫·布里格斯表示：「若AI比過去技術更具勞動力替代性，風險將偏向更大規模的職位流失。」

布里格斯援引經濟學家大衛·奧托的研究指出，現今約60%的工作是1940年不存在的職業，暗示AI將淘汰部分職務，同時創造尚未出現的新職業。

黃仁勳對AI代理人對軟體產業的影響持樂觀態度，稱其為「反直覺」。AI代理人不會減少軟體需求，反而會成為最強勁的客戶。

他的邏輯是：代理人數量增加，對其運行所需的軟體基礎設施——程式、工具及運算資源的需求也會快速成長。

「我們使用的C語言編譯器數量、Python程式數量、運行實例數量都在快速增長，因為使用這些工具的代理人數量在增加，」他說。

資訊科技公司CI&T總裁兼創辦人布魯諾·吉卡迪形容這種變化是範式轉移。「透過代理人創造了新的抽象層，」他說。

「現在軟體工程師可以用英文告訴電腦該做什麼，而非用程式語言。過去需要數月完成的工作，現在只要幾天，且這種加速趨勢只會持續。」

儘管企業苦於尋找技術人才，AI引發的勞動力置換焦慮難以消除。

顧問公司Mercer Asia職涯實務主管路易斯·加拉德表示，目前職場正面臨「人才矛盾」：98%的高階主管預期未來兩年AI將導致裁員，但54%同時將人才短缺視為最大挑戰。

加拉德估計，到2026年約65%的主管預期11%至30%的員工將因AI而被重新部署或再培訓。

入門級工作風險最大，因為AI消除了歷來用於培訓新人的「墊腳石」任務，進一步擴大技能缺口，而對AI熟悉人才的需求正快速增加。

諮詢公司Intelligence Briefing創辦人兼《人類代理AI優勢》作者安德烈亞斯·韋爾施指出，涉及資料分析、文件處理、資訊比對及初步報告撰寫的職務最可能率先被取代。

高盛的布里格斯也承認，即使在最樂觀情況下，轉型過程仍不會順利，預計失業率峰值將因職場進入新時代而上升約半個百分點。

但他強調，新的工作機會將會出現，技術變革長期以來一直是創造新職業的主要動力。

如今數千萬人受僱於計算機、零工經濟、電子商務、內容創作及電子遊戲等產業，這些行業在上一代人眼中還是科幻。

不過，將AI能力整合進現有企業工作流程可能比技術本身更具挑戰性。自2018年以來，約80%至85%的AI專案失敗，這對充滿熱情的產業來說是一個嚴峻數據，韋爾施指出。

「若有數十萬代理人帶來的問題多於解決方案，將是不受歡迎的，」他說。