Nvidia將中國領先的汽車製造商比亞迪（BYD）和吉利（Geely）納入其robotaxi計畫，該晶片製造商希望在全球日益成長的自動駕駛車輛市場中留下自己的印記。

在今日的GTC大會上，Nvidia宣布比亞迪、吉利，以及五十鈴（Isuzu）和日產（Nissan）將使用該公司Drive Hyperion平台，該平台結合了晶片、電腦、感測器和軟體，支援第四級自動駕駛車輛的開發。

比亞迪目前在其手動駕駛車輛中使用Nvidia的晶片，現在在擴大合作協議下，將使用Nvidia的Hyperion平台打造下一代第四級自動駕駛車輛。吉利則據稱在其新款Zeekr車輛中採用Nvidia的Thor晶片。吉利也為Waymo在美國的robotaxi服務供應Zeekr車輛。Nvidia汽車團隊副總裁兼總經理Ali Kani在記者會中表示，Waymo同樣使用Nvidia的產品，「Waymo在車輛和雲端都使用我們的技術。」

Nvidia向中國兩大汽車製造商供應晶片和軟體的消息，正值美中貿易與關稅緊張持續升溫之際。該公司晶片，尤其是用於數據中心訓練人工智慧模型的晶片，一直是兩國激烈談判的焦點，特朗普政府近期批准向中國企業銷售Nvidia的H200晶片。

中國在電動車生產方面明顯領先美國，但在robotaxi領域兩國競爭較為接近。例如百度已在中國十多個城市營運商用robotaxi（Waymo在美國10個城市約有3,000輛車輛商用）。

Nvidia與比亞迪和吉利的合作，可能大幅加速這些公司自動駕駛車輛的開發，提升中國超越美國的可能性。部分美國國會議員推動通過長期停滯的自動駕駛立法，主要目的是維持對中國的技術領先優勢。

Nvidia正積極提升其自駕領導者形象。儘管該公司長期為主要汽車製造商提供駕駛輔助系統的晶片和軟體，但其汽車業務規模仍相對較小，與其從人工智慧領域獲得的數十億美元收入相比差距甚大。2025年第三季營收達512億美元，但汽車部門僅貢獻5.92億美元，約占總收入的1.2%。

不過，Nvidia不僅向中國企業供應自動駕駛技術，也將其Hyperion平台銷售給日產，後者同時使用由Wayve開發的robotaxi軟體。Nvidia還與五十鈴及Tier IV合作，利用其下一代基於Drive AGX Thor系統晶片設計第四級巴士。

此外，Nvidia表示Lyft將使用其Hyperion平台開發自家robotaxi，並採用不同公司提供的車輛與軟體。Lyft也將利用Nvidia技術強化機器學習能力，加速共乘及自動駕駛車輛的企業運營。

Nvidia已與Lyft主要競爭對手Uber合作，雙方攜手打造全球robotaxi網絡，目標在2027年前部署10萬輛車隊。週一，Nvidia更新該協議，表示到2028年將涵蓋四大洲28個市場，洛杉磯和舊金山將於2027年初率先啟動。Uber與多家汽車製造商合作，包括Lucid、Volkswagen和Stellantis，這些車廠均使用Nvidia產品打造自動駕駛車輛。

Kani提到，Nvidia的虛擬測試能力以及名為Alpamayo的開源AI模型組合，是該公司能在缺乏Waymo和Tesla在實際路測優勢下仍取得重大進展的關鍵。

Nvidia正努力提升其自駕領導者形象。

「我們的自動駕駛軟體堆疊花了超過10年時間打造，」Kani說，「但我們的世代躍進是由像Alpamayo這樣的通用推理模型，以及基於Omniverse、NuRec和Cosmos的合成數據生成和測試能力所激發。」

在簡報中，Kani被問及有多少公司正在基於Nvidia產品開發第四級自動駕駛車輛，他回答：「幾乎是所有人。」並點名Waymo、Nuro、Waabi、Zoox、Wayve、Momenta、Pony、WeRide、百度、DeepRoute和ZYT，「我為此感到非常驕傲。」

隨著越來越多robotaxi上路，民眾對安全的擔憂也日益增加。特斯拉的第二級自動駕駛車輛已涉及數百起事故，包括23人受傷和至少兩起死亡。Waymo的車輛曾被錄到違反校車交通規則，有時還會卡在路口，造成嚴重交通堵塞。

Nvidia針對這些所謂的邊緣案例推出新產品Halos OS，協助第四級合作夥伴建立安全系統。Kani形容Halos OS是自動駕駛系統的「安全護欄」，當AI模型即將做出不安全決策時會「介入」。

「我們幫助合作夥伴建立安全架構，將其拆解到每個功能，確保即使任何電腦或感測器失效，系統仍能設計成帶你到安全地點，」他說。