人工智慧（AI）已廣泛應用於多個維基百科及維基媒體計畫。這可能直接涉及文本內容的創建，或在評估文章品質、添加中繼資料或生成圖像等支援性角色上。如同任何機器生成的內容，在大規模使用AI或在社群共識傾向於謹慎的場合應用時，必須格外小心。

在探索AI技術與系統時，社群的共識是，在更深入理解其影響之前，傾向於人類決策優於機器生成結果。

維基百科上與AI相關的努力包括但不限於：

目的性修訂評估服務（ORES）於2015年啟動，是維基媒體基金會的一項計畫，它提供針對機器學習模型的修訂評分，這些模型經過訓練以報告文章品質或破壞行為。這被用於像ClueBot NG這樣的工具中，以協助立即反轉破壞行為，或在像計畫與活動儀表板這樣的評估工具中，以衡量課堂作業、編輯馬拉松或有組織編輯活動的成果。

指導方針可在Wikipedia:LLM輔助翻譯找到。編輯者必須熟練掌握目標語言和英語，以驗證翻譯，並檢查輸出是否存在AI幻覺、核心內容政策違規以及文本來源完整性問題。LLM輔助翻譯也必須符合其他翻譯要求。

維基媒體計畫中使用的內容翻譯工具，可以利用一個維基百科文章的機器翻譯輸出到另一個維基百科文章，使用像Google翻譯這樣的服務。然而，在英文維基百科上，它目前聲明「所有用戶的機器翻譯均已禁用，且此工具僅限於擴展確認的編輯者」。因此，該工具僅支援英文維基百科上的手動翻譯，儘管一些用戶已使用翻譯到簡易英語作為一種變通方法。與此相關的是，Help:Translation頁面有一個部分，其中有廣泛的建議：「避免機器翻譯」。

圖像中繼資料 – GLAM機構已努力透過機器學習來協助補充圖像關鍵字資料。其中包括：