中國已阻止 Meta 以 20 億美元收購 AI 新創公司 Manus。

週五，中國 AI 公司 DeepSeek 發布了其備受期待的新旗艦模型 V4 的預覽版。值得注意的是，由於採用了能更有效處理大量文本的新設計，該模型能夠處理比上一代模型更長的提示（prompt）。

雖然該模型仍保持開源，但其性能已能媲美來自 Anthropic、OpenAI 和 Google 的頂尖閉源競爭對手。這也是 DeepSeek 首個針對華為昇騰晶片優化的版本，是檢驗中國對 Nvidia 依賴程度的關鍵測試。

以下是 V4 可能改變 AI 領域的三種方式。

AI 系統已經在數位世界中展現出令人印象深刻的掌握能力，但實體世界仍然是人類的領域。事實證明，建立一個能創作小說或編寫應用程式的 AI，遠比開發一個能摺疊衣物或導航城市街道的 AI 來得容易。為了彌合這個差距，許多研究人員認為你需要一種稱為「世界模型」的東西。

史丹佛大學教授李飛飛和 AMI Labs 創辦人 Yann LeCun 等倡導者認為，這些模型可以克服大型語言模型（LLMs）眾所周知的限制，並實現 AI 在機器人領域的承諾。了解為何他們將世界模型推向該領域的前沿。

世界模型已列入我們「當前 AI 領域十大重要事項」的清單中，這是我們為您整理的、真正值得您關注的領域內重要事項的指南。

我已搜尋網路，為您找到今天關於科技最有趣/重要/可怕/引人入勝的故事。

1 中國阻止 Meta 以 20 億美元收購 AI 新創公司 Manus 監管機構以國家安全為由。 (WSJ $) + 北京稱此交易是掏空其科技基礎的「陰謀」企圖。 (FT $) + 該國正在收緊對試圖離開的 AI 公司的控制。 (TechCrunch) + 此決定加劇了中國與美國在 AI 領域的競爭。 (Bloomberg $) + 但他們的競爭中不會有贏家。 (MIT Technology Review)

2 Google 投資高達 400 億美元給 Anthropic，該交易使這家 AI 公司估值達 3500 億美元。 (CNBC) + 這筆資金將支持該公司不斷增長的運算需求。 (TechCrunch) + Anthropic 和 OpenAI 正在爭奪運算能力。 (Axios)

3 川普總統剛剛解僱了整個國家科學委員會。 NSF 在發展科技方面扮演了關鍵角色。 (The Verge) + 此舉加劇了人們對美國科學受到政治干預的擔憂。 (Nature)

4 關於華盛頓槍擊案的陰謀論正在網路上蔓延。使用關鍵字「staged」的貼文超過 30 萬則出現在 X 上。 (NYT $) + 這些理論也在 Bluesky 和 Instagram 上流傳。 (Wired)

5 AI 運算瓶頸開始影響更廣泛的經濟。它影響了就業、小工具和電力價格。 (404 Media) + AI 運算爆炸是我們這個時代的科技故事。 (MIT Technology Review)

6 Elon Musk 表示，一款新的銀行工具讓 X 接近「超級應用程式」。他承諾本月推出該工具。 (Bloomberg)

7 亞洲的 AI 樂觀情緒正在飆升，而美國的情緒卻在降溫。這種分歧可能會影響採用速度最快的地區。 (Rest of World)

8 蘋果將其新任 CEO 的晉升與首款摺疊 iPhone 聯繫起來。他們希望藉此炒作 John Ternus。 (Gizmodo)

9 十二家公司正在開發「金頂」的太空攔截器。他們贏得了價值高達 32 億美元的合同。 (Ars Technica)

10 NASA 分享了 Artemis II 的令人鼓舞的結果。太空船和火箭表現良好。 (Engadget)

—康乃狄克大學副教授 Amanda Crawford 告訴 NYT 為何陰謀論在網路上獲得關注。

肯亞的東非大裂谷是五個地熱發電站的所在地，這些發電站利用蒸汽雲產生該國約四分之一的電力。但有些能量會逃逸到大氣中，而由於缺乏需求，更多的能量仍留在地下。這就是 Octavia Carbon 前來的原因。

去年，這家新創公司開始利用部分過剩的能源從空氣中去除二氧化碳。該公司表示，這種方法效率高、價格實惠，而且至關重要的是，具有可擴展性。但該項目也面臨激烈反對。

閱讀關於肯亞「碳谷」未來的完整故事。

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+ Fred Again 的 Tiny Desk Concert 是親密表演的大師級作品。

+ 這裡有一個令人愉快的視角，展示了我們如何透過地理和共同的傳承聯繫在一起。

+ 進行一次短暫、寧靜的休息，從鳥瞰的角度觀賞東京的櫻花。

+ 觀看工業粉碎機將日常物品變成紙屑，這有著一種奇特的滿足感。

此外：OpenAI 發布了其期待已久的「超級應用程式」。

此外：紐約已成為第一個實施數據中心禁令的州。

此外：Meta 正在暫停一項追蹤員工擊鍵的 AI 培訓計劃。

此外：Anthropic 已呼籲全球放慢 AI 開發速度。

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