週一早晨,加州奧克蘭的一個九人陪審團宣布了億萬富翁埃隆·馬斯克與OpenAI執行長山姆·奧特曼之間備受矚目的科技爭端的判決結果。陪審團一致裁定奧特曼勝訴,認為馬斯克對這家人工智慧公司及其高層提出的指控已經超過法律時效。
馬斯克曾共同創立OpenAI作為非營利組織,並對該組織、奧特曼及其總裁格雷格·布羅克曼提起了1500億美元的訴訟,指控他們將OpenAI轉變為營利機構以謀取私利。
然而,判決並未解決案件核心問題,即OpenAI是否在2015年成立時背離了非營利使命,從一個致力於造福人類的研究實驗室,轉型為全球最強大的人工智慧公司之一。
案件焦點轉向程序性問題。陪審團在不到兩小時的審議後一致認定,馬斯克於2024年提起訴訟時,法律時效已過,意味著他提起訴訟的時間已超出法定期限。美國地方法官伊馮娜·岡薩雷斯·羅傑斯接受了這一裁定,並駁回了案件。
此判決在OpenAI正處於關鍵時刻時,解除了一項重大法律威脅。該公司正深化商業合作,擴大與微軟的關係,並朝著可能成為矽谷史上最大公開募股之一的方向前進;對馬斯克而言,判決則為他主張案件敗訴是因時效問題而非實質爭議留下空間。
判決公布後不久,馬斯克在X平台重申指控:「奧特曼與布羅克曼確實通過竊取慈善機構來自我牟利,唯一問題是他們何時這麼做!」他寫道,「創造掠奪慈善機構的先例對美國慈善捐贈極具破壞性。」
馬斯克已決定提起上訴,確保這場矽谷兩大權勢人物間日益激烈的爭鬥短期內不會結束。
馬斯克與奧特曼於2015年與布羅克曼及其他研究人員共同創立OpenAI,當時社會對人工智慧可能重塑社會的影響日益關注。
根據審判中呈現的證詞與內部討論,該公司的理念是專注於打造安全且造福人類的AI系統,而非優先考慮股東回報。
馬斯克與奧特曼也認為,非營利結構有助於OpenAI與谷歌等科技巨頭競爭,吸引頂尖研究人才,並將組織定位為以使命為導向的替代方案。
馬斯克聲稱他在OpenAI早期投入約3800萬美元,但創辦人間的關係後來急劇惡化。他於2018年2月辭去OpenAI董事會職務,官方理由是特斯拉日益專注於AI,可能產生利益衝突。
但隨著OpenAI成立營利子公司並獲得微軟大額投資,分歧加深。微軟此後承諾投入數百億美元,助力ChatGPT成為全球AI熱潮的代表產品之一。
馬斯克對公司批評日益加劇,認為OpenAI已遠離其非營利願景。2023年,他創立了競爭對手AI公司xAI,推出Grok聊天機器人,並於次年對OpenAI提起訴訟。
審判核心是一個相對技術性的法律問題:馬斯克何時得知OpenAI正朝營利結構轉變。
由於訴訟於2024年提起,馬斯克需說服陪審團違法行為發生於法律時效內。
馬斯克主張,他的疑慮直到2023年才完全明朗,尤其是在微軟對OpenAI營利部門的大額投資後。
但OpenAI律師則辯稱,馬斯克多年來早已知曉公司計劃採取商業結構並籌集巨額外部資金。
審判中呈現的證據顯示,關於成立營利部門的討論至少可追溯至2017年。陪審團還聽取了奧特曼於2018年向馬斯克發送文件,概述OpenAI透過營利結構籌集數十億美元的計劃。
最終,陪審團支持OpenAI的論點,認為馬斯克本可更早提起訴訟,因此提告時間過晚。
這意味著陪審團無需回答案件核心的更具爆炸性問題:OpenAI是否真正背叛了其創立使命。
OpenAI在審判期間堅稱,從未承諾永遠保持非營利。其律師辯稱,馬斯克從一開始就理解,開發尖端人工智慧需要極高的資金與運算能力。
OpenAI也將馬斯克的訴訟部分歸因於競爭動機。案件進入法庭時,馬斯克的xAI已成為OpenAI在先進AI系統開發競賽中的直接競爭者。
同時,OpenAI已成為科技產業最具影響力的公司之一,據報估值超過8000億美元,並朝向可能成為史上最大公開募股之一邁進。
OpenAI律師辯稱,馬斯克在失去公司影響力並目睹奧特曼將OpenAI打造為生成式AI主導力量後,態度才變得敵對。
儘管判決對OpenAI是明確的法律勝利,審判並未成為許多人預期的關於人工智慧未來的全面測試案例。
由於案件以程序性理由解決,法院未回答AI熱潮引發的最大問題:這些系統應如何治理、誰應從中經濟受益,以及開發日益強大AI工具的公司是否能在追求龐大商業成長的同時聲稱為公共利益行事。
審判也僅簡短觸及AI發展的更廣泛關切,包括透明度、勞動力及用於訓練AI系統的數據提取問題。
技術創新中心主任妮可·特納·李告訴半島電視台,AI面臨的核心問題之一是技術本質上具有「剝削性」。
「它涉及未經同意的盜用,無論是個人資訊、影像、聲音還是文字被提取,」她說,並對AI訓練系統中的補償與同意問題表示擔憂。
由於審判最終聚焦於程序問題,這些議題大多未被納入討論範圍。
因此,該判決也排除了可能對OpenAI企業結構、與微軟合作關係及AI產業投資浪潮造成更大衝擊的結果。
但關於AI未來的更廣泛辯論遠未結束。隨著馬斯克準備提起上訴,這兩位昔日盟友間的法庭爭鬥,將與AI治理的更大問題一同持續。