業界人士表示，AI 的下一個重大趨勢是「主動式」系統：能在用戶意識到需求之前，就預測並滿足其需求的代理程式。

IrisGo 是一家致力於此領域的新創公司。該公司今年稍早獲得了由吳恩達（Andrew Ng）的 AI Fund 領投的 280 萬美元種子輪融資，目前正為個人電腦打造一款桌面助理，該助理能學習用戶的日常工作流程，並在極少或無需人工提示的情況下自動化執行。

IrisGo 由 Jeffrey Lai 共同創辦，他曾是蘋果公司的工程師，曾參與建構中文版 Siri（Iris 的名字正是 Siri 的反向拼寫）。

其核心理念很簡單：向程式展示一次如何執行某項任務，它就會記住這個過程，以便未來自動化使用——無需重複指示。

在與 TechCrunch 的對話中，Lai 進行了一場演示，展示了他的平台如何學會線上訂購咖啡。在他操作時，IrisGo 記錄了從 Philz Coffee（灣區一家受歡迎的連鎖店）選擇拿鐵、填寫信用卡資訊，然後點擊購買的步驟。隨後，Lai 要求 IrisGo 自動重複訂單；該代理程式忠實地完成了任務。

當然，購買咖啡本身並非重點。希望的是，該系統能夠自動化處理一系列與業務相關的任務。Iris 內建了一個「技能」庫——例如草擬電子郵件、處理發票、建立報告、總結文件，以及許多其他即用型自動化工作流程。同時，Iris 會從用戶的桌面行為中學習，並自動將這些任務添加到其潛在的待辦事項清單中。

該應用程式還包含一個程式碼助手——概念上類似於 OpenAI 的 Codex 或 Anthropic 的 Claude Code——旨在協助開發人員在其工作中提供幫助。

「我們的目標受眾是知識工作者——白領公司。這些工作者每天都會處理大量重複性任務，」Lai 表示，並指出儘管當今前沿模型擁有強大的效能，但 AI 輔助的辦公工作仍然可能感覺非常手動且重複。他表示，目標是擺脫這種狀況，邁向更完全自主的工作流程，讓人類專注於高層次的構思工作，而代理系統則在後台處理所有文書工作。

IrisGo 一個特別吸引人的功能是，它被設計成在裝置端處理大量數據，這提供了比其他嚴重依賴雲端的應用程式更強的隱私保護。Lai 表示，該系統仍然是混合架構——這意味著較大、較複雜的任務最終會通過雲端處理，儘管該公司承諾雲端處理「僅在用戶明確授權時發生，並使用端對端加密」。

Iris 擴展策略的一部分是通過與知名人士和組織的聯繫來獲得信譽。來自吳恩達的支持——他也是早期深度學習研究團隊 Google Brain 的聯合創始人——有所幫助。Lai 通過一個共同的聯繫人安排了與吳恩達的會面：兩人都是卡內基梅隆大學的校友。Lai 和他的聯合創始人在那次會議上演示了 Iris，而吳恩達的 AI Fund 最終領投了該公司的種子輪融資。Nvidia 和 Google 也支持了該公司。

IrisGo 最近推出了其 macOS 和 Windows 應用程式的 Beta 版本，該公司目前也正在與筆記型電腦公司洽談合作，以便在新裝置上預載該應用程式。它最近與 Acer 達成了一項協議，Lai 表示希望該公司能盡快與其他設備製造商達成類似協議。