投資人一直以來都在應對股市的劇烈波動，同時權衡著高漲的油價、持續的地緣政治緊張局勢、聯準會的升息以及關於AI安全性的爭論。面對這些挑戰，關注短期噪音之外，聚焦於具備強勁長期成長潛力的股票會有所幫助。
根據追蹤分析師過往績效的平台TipRanks的數據，華爾街頂尖分析師的推薦能幫助投資人獲得清晰的視野，因為這些專家會進行深入研究，挑選出具備吸引人成長前景的股票。
以下是根據TipRanks數據，部分華爾街頂尖專業人士看好的三檔股票：
企業軟體和雲端基礎設施公司甲骨文（Oracle, ORCL）近期公布了優於預期的2027會計年度第一季業績。該季受惠於雲端基礎設施營收的穩健成長。
在與投資人關係主管Ken Bond進行一系列的投資人會議後，Guggenheim分析師John DiFucci重申了對該股的買進評級，目標價為400美元。他表示，甲骨文仍是Guggenheim的「最佳點子股」。
DiFucci表示：「我們持續相信，受惠於AI訓練和推論的龐大（且有利可圖）的機會，ORCL是一檔值得持有十年的股票。」他也引用了傳統的公共雲業務以及額外的AI驅動雲端資料庫和雲端應用程式，來支持其看漲立場。DiFucci預計，這些因素將在未來幾年推動營收和利潤的加速增長。
雖然甲骨文在2027財政年度第一季提供了850 MW的資料中心容量，但Bond謹慎地指出，任何季度的基礎設施即服務（IaaS）營收，更多地取決於該容量上線的時間點，而非總體MW數字。DiFucci預計IaaS的成長將保持強勁，全年成長預計將超過2027財政年度第一季的120%（以固定匯率計算）的增長率。管理層預計，隨著成長較快的基礎設施業務佔比的提高，總營收成長將在2027財政年度逐季加速。
DiFucci談到了對客戶集中度的擔憂，表示OpenAI在總剩餘履約義務中的佔比已從去年6月的80%降至目前的約50%，並預計隨著與新舊客戶簽訂新合約，該比例將持續下降。
DiFucci在TipRanks追蹤的超過12,490名分析師中排名第263位。他的評級有62%是獲利的，平均回報約為17.5%。
太空系統和發射服務供應商火箭實驗室（Rocket Lab, RKLB）近期獲得Raymond James分析師Brian Gesuale的買進評級，目標價為80美元。
Gesuale表示：「RKLB已整合了發射、太空船、零組件、酬載和光學通訊，並預計在2027年透過Neutron和Iridium完成中型運載火箭及應用/頻譜的部署。」
這位五星級分析師強調，隨著Iridium的收購完成，火箭實驗室將成為唯一一家擁有正向自由現金流（FCF）的垂直整合太空公司。這筆交易將增加一個價值超過30億美元的已部署衛星星座、全球協調的L頻段頻譜，以及約5億美元的息稅折舊攤銷前利潤（EBITDA）和3億美元的自由現金流（FCF）。
Gesuale強調了RKLB強勁的營收和積壓訂單成長，以及在2027/2028年實現正向EBITDA和FCF的進展。分析師指出，火箭實驗室正從一個高投資階段轉向貨幣化階段，預計2026年營收成長59%，並提到RKLB的積壓訂單已從2025年第三季的11億美元翻倍至近24億美元。
鑑於強勁的成長預期，分析師預計RKLB的毛利率將從2027年的約35%低點擴大到2030年的約47%，而研發支出預計將從2026年的銷售額約35%下降到2028年的約10%，隨著平台的成熟，將產生顯著的營運槓桿。
Gesuale在TipRanks追蹤的超過12,490名分析師中排名第369位。他的評級有63%是獲利的，平均回報約為17%。
摩根大通（J.P. Morgan）分析師Doug Anmuth近期將Meta Platforms（META）的評級從持有上調至買進，並將目標價從640美元提高到820美元。儘管META今年迄今表現不佳，這位五星級分析師仍看到顯著的上漲空間，因為Meta正處於推出尖端模型和AI驅動產品（超越廣告業務）的早期階段，特別是Muse AI代理和Meta Model API的存取。
Anmuth表示：「尖端模型是Meta未來幾年產品和貨幣化管道的核心，也是其邁向超級智能的道路。」
分析師指出，Meta在2025年夏季設定了重建其Meta Superintelligence Labs團隊並在一年內交付尖端AI模型的目標。該團隊似乎已達成目標，從7月推出Muse Spark 1.1迅速進展到Muse Spark 1.3，後者在與Claude和GPT模型的競爭中表現不俗。
同時，Anmuth表示，Meta的Watermelon產品將擴大其在消費者產品、商業智慧和Family of Apps參與度方面的機會。該產品將增強內部營運和整體效率，Anmuth對Meta將消費者驅動的AI產品帶給其龐大的40億用戶群的能力充滿信心，並認為其分銷網絡是一項競爭優勢。
雖然Meta專注於尖端模型和AI產品開發，Anmuth也看到了其AI基礎設施容量的穩健機會，他認為這將支持未來的運算需求。
