LinkedIn 是一個耗損靈魂的專業主義泥沼，一個連我最痛恨的敵人都不該在那裡度過餘生的地方。
它是表演式生產力與企業術語的混合體，產出超越人類理解的詛咒式產物。
一個讓正常人類文字死亡的地方，只能靠像 LLM 這樣的輻射防護服來維持生命。
而我想深入探究人們不斷製作並充斥在我動態消息中的那些表演式專案。
這真的是你能看到的最令人難以忍受的東西。
我第三個表弟今天被卡車撞了🚚💥！這件事教會了我關於商業管理的知識👇
每個人都帶著一種虛假的「有遠見」、「前瞻性」和「專業」的語氣。
然後你看看他們發布的專案。
說真的，每次我打開 LinkedIn，都會看到某個人揮舞著手，然後電腦視覺專案就偵測到他們。
像是，如果只有一兩個，我倒還好，但這真的是我看到的全部。幾乎每篇貼文都是某個人揮舞著手在做無意義的事。
它甚至沒有用處。也不是什麼會有人想用的東西。就只是「看我電腦視覺」
我非常確定他們要嘛是隨便寫寫，要嘛是從教學影片學來的，因為每一個都一模一樣。
對了，想知道有多糟嗎？我放的這張圖？我根本沒去挖。我只是隨便打開 LinkedIn，這就是我看到的第二個…第三個…第四個…第五個…
我沒開玩笑，這是我剛剛看到的第二個東西。
還有，讓我傻眼的是，第一張圖至少是個遊戲，雖然不是好遊戲，但至少是個東西。但這個路面坑洞偵測呢？有什麼意義？你知道還有什麼能偵測路面坑洞嗎？眼睛。眼睛非常非常擅長偵測這些。
他們沒有將它傳送到任何地方。像是，如果它連接到所有汽車攝影機進行偵測，嗯，首先，這會造成大規模監控，而且如果你有太多路面坑洞，多到無法追蹤，需要眾包數據，那你就有遠遠更大的問題了，但好吧。如果它將 API 發送到某個地方，那還算可愛。但它沒有！
更大的想法是利用 AI 進行智慧基礎設施監測，更有效率地評估道路狀況，讓維護團隊做出更明智的數據驅動決策。
這個專案也向我展示了真實世界的電腦視覺不僅僅是偵測物體；光線、道路狀況、攝影機角度和重疊偵測都可能影響效能。
製作一個看起來能在 LinkedIn 上令人印象深刻的專案，到底有多難？
我決定製作一個偵測「🚀 興奮地宣布我製作了一個 YOLO 專案」這類貼文的偵測器。
我從零開始學習，我從未做過這個。我只是想看看有多難。沒有親自煮過拉麵，就無法批評烹飪。
它不會有什麼用處，但現在你會知道，垃圾就是垃圾。
我花了一個半小時就學會並完成了整個東西，其中大部分時間只是在畫框和等待模型訓練。
好的，製作這個的第一部分是數據。你需要用一些數據來訓練你的模型，讓模型知道這類貼文看起來是什麼樣子。
我寫了這個腳本來收集圖像。它會滾動瀏覽我的動態消息並截圖：
我的腳本收集了 200 張圖像，目前應該足夠了。
現在我創建了一個 Roboflow 帳戶，創建了我的專案，並上傳了我的截圖。
我只需要滾動瀏覽截圖並標註它們，在我覺得需要偵測的東西周圍畫一個框。這很機械化。大約花了 20 分鐘。
圖像標註完畢後，我就將它們以 YOLOv8 格式導出，並下載了數據集的 zip 文件。
現在是時候訓練模型了。這幾乎可以毫不費力地完成。
太棒了！只需等待訓練完成。我花了 30 分鐘，因為我的電腦很爛。
訓練完成後，我寫了 Python 腳本來運行模型。
耶！我有了自己的垃圾偵測器！！！
我想我終於可以把電腦視覺專家、Python 大師、以及 AI 和 ML 的思想領袖加到我的履歷上了。
是的，我花了一個半小時就學會並完成了整個東西。如果他們在優化模型或提高準確度之類的，那會更有趣，但 LinkedIn 上大多數你看到的都只是這樣：相當瑣碎的東西，加上酷炫的行銷包裝。
而且沒有人會說什麼，因為你的評論會顯示在你的個人資料上。如果招聘人員滾動瀏覽並看到你稱垃圾為垃圾，你就是那個混蛋。所以每個人都鼓掌然後繼續前進。
這才是真正問題所在。那個網站上沒有什麼東西會獎勵你變得更好。它是一個圍繞著推銷自己找工作的平台，所以留存下來的不是技能；而是看起來很有趣。這只是生產力的 LARP（角色扮演遊戲）。去看看其中一些個人資料，你會發現是同一個人不斷重複偵測路面坑洞，卻毫無進步的跡象。
