Rama Afullo 表示，他預見了軌道數據中心的興起。
這位肯亞裔美國工程師曾任職於 Google 的雲端運算業務，之後短暫加入 SpaceX 的 Starlink 通訊網路。他的經驗讓他確信，太空中的電腦具有未被發掘的潛力。
「我在 SpaceX 時，曾嘗試內部推動這個想法。他們說不行。我在 Google 時，也曾嘗試內部推動。他們說不行，」他告訴 TechCrunch。
因此，他離開 SpaceX，共同創辦了 Satlyt。這家公司總部位於加州桑尼維爾和奈洛比，致力於開發衛星軟體，他希望藉此讓多顆衛星共同處理大型運算任務。Afullo 獨家向 TechCrunch 表示，該公司已籌集到 800 萬美元的種子輪融資。
時機似乎對他有利。SpaceX 此後全力投入軌道數據中心，而 Satlyt 的軟體將於週四與 Google 的太空數據中心計畫 Project Suncatcher 的首個原型一同搭乘 SpaceX 火箭發射。
與 SpaceX、Google 或 Starcloud 和 Cowboy Space Company 等新創公司不同，Satlyt 並不打算建造自己的太空船。Afullo 的團隊正在開發可在衛星上運行 AI 模型 的軟體，他將這種方法比作 VMWare 和 Snowflake——這些公司的平台讓用戶能夠運行複雜的軟體，而無需擔心底層基礎設施。
「像 SpaceX 這樣正在開發軌道數據中心的業者，如果他們是 iPhone，那我們就是 Android，一個水平整合的開放生態系統，」他說。換句話說，Satlyt 希望提供可在多家公司衛星上運行的軟體。
Satlyt 已經在其兩個示範任務中運行了其軟體。最初的重點是提高太空船的營運效率，太空船通常依賴地面控制人員來解決出現的任何問題。將數據傳回地球（稱為下傳）成本高昂且速度慢，因此使用 AI 在太空船上做出決策，可以在解決異常情況或在太空船上處理感測器讀數而非在地面處理時，節省大量成本。
今年稍早，Satlyt 在 Momentus 操作的一艘太空船上部署了 Google DeepMind 的 Gemma AI 模型。該模型將關於機載軟體錯誤的傳輸量減少了 60% 以上，Afullo 表示，這種效率每年可為每顆衛星節省數十萬美元。
本週的發射將使 Satlyt 的軟體在 TakeMe2Space 的太空船上投入使用。TakeMe2Space 是一家開發衛星運算硬體的印度新創公司。此次任務涉及三位客戶：NASA，他們支付費用測試太空雲端運算的協定；Stellerian，一家專注於太空監測（追蹤軌道物體）的新創公司，希望測試影像處理工作負載；以及 TakeMe2Space 本身，以展示該衛星可以託管其他公司的軟體。
目前，軌道上只有少數高功率 GPU。現階段，最可能的機會在於 Satlyt 正在處理的工作負載。但該公司的下一個計畫是展示其能夠創建一個跨越兩顆不同衛星的共享運算系統——一個雲端，他們預計將在明年嘗試。如果成功，這將使該公司能夠作為太空船製造商的第三方供應商，在軌道上建立一個真正的運算雲。
Afullo 表示：「你可以這樣想，我們將你的衛星變成一個產生收入的託管服務。」
Satlyt 的種子輪融資由休士頓的 Non Sibi Ventures 領投，該公司合夥人 Bernard Harris 曾擔任 NASA astronaut 超過 20 年，他幫助公司堅定了對這種新穎的太空業務的信念。
該公司投資的原因之一是 Satlyt 不依賴於太空數據中心的最高規格願景，後者面臨著不確定的經濟效益和發射瓶頸。Non Sibi 合夥人 Kent Lucas 告訴 TechCrunch：「Rama 要取得巨大成功，我們不需要太空數據中心，對吧？它只需要由發射的衛星數量來驅動。」
Afullo 希望到本十年末，他的技術能應用於 20% 的衛星上，屆時他預計幾乎所有太空船製造商都會在他們的衛星上配備 GPU 和類似的先進處理器。
他說：「如果你發射一顆衛星卻沒有配備 GPU，你至少是在損害自己的利益，對吧？」
