當自主 AI 代理程式「逃離沙盒」時，真正的問題並非失控的機器 — 而是我們數十年來所見的相同存取控制失敗。

這篇文章探討了 AI 沙盒逃脫事件，並指出其根本原因並非 AI 本身失控，而是傳統的存取控制機制失效。作者認為，與其過度關注如何阻止 AI 逃脫，不如將重點放在「鑑識就緒」（forensic readiness）上。鑑識就緒意味著組織應具備在事件發生後，能夠迅速收集、分析和解釋數位證據的能力，以便了解 AI 代理程式的行為、追蹤其路徑，並確定損害範圍。

文章強調，AI 的發展帶來了新的挑戰，但許多安全問題的根源仍然是舊有的。因此，組織在部署 AI 時，應確保其現有的安全措施，特別是存取控制和日誌記錄，能夠有效應對 AI 代理程式的行為。同時，建立完善的鑑識準備流程，將有助於在 AI 潛在的惡意行為發生時，能夠迅速做出反應並減輕損害。