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您關於人工智慧驅動的生物威脅的新聞專題，探討了設計這類威脅的能力應如何重塑生物安全（參見 Nature 653, 344–347; 2026）。然而，一場生物事件不一定會造成大規模死亡，才能損害一個國家的機能。嚴重和非常嚴重的慢性疲勞症候群（ME/CFS）提供了一個自然的警示。患有此病症的人們經常臥床或無法外出，需要他人照護，有時甚至無法忍受感官刺激。COVID-19 也暴露了大規模的感染後失能問題。這些病症並非攻擊的模式；它們顯示了生存與機能安全之間的差異。
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doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-02996-2
作者聲明無利益衝突。
AI 可以設計病毒、毒素和其他生物武器。我們應該多擔心？
AI 可能會帶來大流行規模的生物安全風險。以下是如何使其更安全的方法
因氣候變遷而失去生活方式很重要 — 我們需要一種衡量方法
具備 Delphy 的大規模近乎即時的貝氏演化系統發生學，用於疫情爆發
鼻噴式疫苗可能在疫情爆發前阻止大流行
迫切需要全球性的氣候風險情報安全網
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有記錄以來最嚴重的聖嬰現象正在醞釀 — 政府必須做好準備
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「表觀遺傳」編輯已問世：基因標記技術可根除 B 型肝炎病毒
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辛辛那提兒童醫院的癌症與血液疾病研究所邀請申請細胞與免疫治療領域的教職。
哥倫比亞大學人類營養研究所（IHN）正在尋找有潛力的助理教授（終身職）。
哥倫比亞大學歐文醫學中心 / Vagelos 醫學院
辛辛那提兒童醫院的癌症與血液疾病研究所邀請申請腦瘤研究或中樞神經系統惡性腫瘤領域的教職。
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