9月25日，《自然》雜誌獨家調查揭露了一個學術學會網絡，這些學會利用可疑手法擴大了會員規模。
這些「詐騙」學會說服了許多知名科學家加入——有時甚至在未告知對方的情況下就將其列入，藉此營造出學會規模龐大、活躍且具國際性的印象。
這些學會的幕後人士為其組織辯護，將未經同意使用明星科學家姓名以及偽造網站圖片歸咎於行政疏失和技術故障。然而，《自然》雜誌的報導發現，這些解釋無法說明差異的模式和時機。
《自然》雜誌的調查揭露了一系列欺騙行為。儘管這些組織可能像其他學會一樣為會員提供一些服務，但它們也聲稱與歐洲和美國的知名學術機構有合作關係，其中一些機構告訴《自然》雜誌，他們對所謂的合作夥伴關係毫不知情。將詐騙學會網站上的圖片與來自無關來源的圖片進行並排比較，顯示了會議聚會和建築物的照片經過了數位修改。
其中一個學會在其網站上宣傳價值10,000美元的虛擬博士課程，以及價值2,000美元的虛擬博士後課程。調查還發現，在中國社交媒體平台微信上，有顧問公司發布貼文，表示願意協助想加入這些組織的人士。（目前尚不清楚這些公司是否與相關學會有所關聯。）
詐騙學會與論文工廠、掠奪性期刊和虛假會議一樣，透過提供榮譽頭銜、經過極少同行評審的論文發表或受邀演講等形式，向研究人員承諾輕鬆獲得學術成就。先進人工智慧工具的快速發展，使得創建具有說服力的電子郵件通訊和網站變得更加容易。
教育政策研究人員表示，這類學會的最終目標是向科學家出售頭銜和證書，尤其是在中國，榮譽對職業發展極為重要。研究人員和大學需要對這些學會保持警惕，避免與之互動，並阻止其未經同意使用其名稱。
令人不安的是，許多機構都上當了。《自然》雜誌統計了超過30份來自學術機構的新聞稿，慶祝教職員工獲得學會的入會資格或獎項。在我們進行詢問後，其中一些機構已承認錯誤並刪除或更正了新聞稿。盡職調查本可以保護這些機構及其研究人員。
隨著人工智慧工具變得越來越強大，這類欺騙行為的數量和複雜性只會增加。大學和合法的學術學會應有責任警告其會員，並培訓他們追蹤自己的姓名和聲譽是否被不當使用。
改變使這些行為有利可圖的學術獎勵制度，有助於遏制這個問題。學術學會的存在是為了連結同一領域的人們並慶祝他們的成就，但過度重視榮譽會增加系統被濫用的風險。
隨著人工智慧內容讓不良行為者更難被發現，研究界必須在不關閉對陌生事物的大門的情況下，提高其審查力度。科學建立在深厚的信任基礎之上。由人工智慧助長的虛假陳述，有加劇科學家對任何新事物或未經請求之事的懷疑風險。職業生涯早期的人們在這個信任度下降的時代將損失最多。
我們研究界的所有人都必須反思，如何在人工智慧充斥著低劣內容和錯誤資訊的時代，保護和培育這些科學家。自我防衛的代價不能是排斥那些最需要指導、社群連結和歸屬感的人。
