OpenAI 已取消原定於 10 月推出的 GPT-6.1 Astra 模型，因其未達預期。公司同時分享了用於訓練前沿模型（如 GPT-4 和未來模型）的安全案例，強調了對潛在風險的考量。這些案例涵蓋了模型訓練過程中的安全挑戰，以及如何確保 AI 技術的負責任發展，同時也提及了對 AI 代理的嚴格安全管理和數據安全的重要性。
本文為 AI 輔助中文翻譯與整理，內容依據原文來源： SecurityWeek
GPT-6.1 Astra 模型原定於 10 月在 ChatGPT 和 Codex 中推出，但未能達到預期。
了解如何應對潛在風險，而不是限制組織採用 AI。
了解什麼是集中式 AI 網關及其在實踐中的運作方式。
加入我們，解讀零信任的世界，並分享透過消除隱含信任和持續驗證數位互動的每個階段來保護組織的實戰故事。
Doppel 任命 Joey Rachid 為首席安全顧問兼現場首席資訊安全長。
Delinea 任命 Timothy Regan 為首席財務長。
Gwen Gann 已成為華盛頓州 WaTech 的州首席資訊安全長。
代理式補救並非憑空想像。我們談論的是修復已知問題，而不是對不熟悉風險的判斷。
定點審計和抽樣評估僅提供快照；持續控制監控提供安全控制目前正在運作的證據。
每個洩漏的憑證都應該在被發現的六十秒內失效。這裡有一個將此設為預設的提案。
安全團隊必須將自主代理視為高度特權的身份。
二十五年來，「數據」在安全領域意味著日誌和事件。但日誌是現實的有損表示。
有獨家新聞線索嗎？我們想聽聽您的意見。
觸及廣大的企業網路安全專業人士
美國眾議員Ro Khanna呼籲美中簽訂人工智慧安全條約，以防止AI技術失控帶來的全球風險。他質疑兩國領導人對AI風險的重視不足，並要求情報機構及中國AI企業評估應對AI失控事件的能力，期望推動雙方合作制定安全規範。
Anthropic在其首次公開募股（IPO）文件中揭露了公司不斷增加的虧損、投資成本及AI安全風險，並警告其先進AI技術可能對人類造成災難性或存在性威脅。該公司計劃估值達2兆美元，成為史上最大IPO之一。
英國交通警察局（BTP）在倫敦主要車站試用即時臉部辨識（LFR）技術長達六個月，耗資逾 32 萬英鎊並動用近百小時警力，結果僅產生一次錯誤的辨識警報（誤判），並無任何逮捕行動。儘管試用期間掃描了超過五十萬張臉孔，且...
從1975年起，美國人舉辦家庭聚會的頻率大幅下降，現今每月在家中招待親友的人數已從42%跌至12%。這反映出社交方式的根本變化，與經濟、家庭結構及科技發展密切相關，導致人們更傾向於獨處而非面對面交流。
Jeeves是一款結合推理機制的Jev風格分類器，透過SFT與CISPO訓練，提升模型在跨領域任務上的表現，並在公開的JevBench難題中超越傳統Jev模型。
荷蘭警方逮捕了一名曾於 2023 年被定罪的駭客，該駭客涉嫌入侵多家組織、竊取資料並勒索。此逮捕行動與 ShinyHunters 駭客組織的調查有關。此案凸顯了網路犯罪的持續威脅以及執法單位追查的努力。