供應鏈新創公司 Atomic 在去年從隱身狀態中嶄露頭角，其創辦人承諾將運用他們在 Tesla 的經驗來簡化庫存管理並提升客戶的營運績效。
Atomic 的核心業務是透過模擬各種情境，來決定公司應持有多少庫存、庫存應放置何處，然後推薦，甚至自動選擇最佳應對方案。這個方法可以追溯到一場危機。Atomic 的創辦人在 2018 年 Tesla Model 3 生產爬坡期間，於 Tesla 內部打造了這個系統的早期版本，當時該汽車製造商自身的試算表已無法跟上規劃變化的速度。
但在 Atomic 共同創辦人 Michael Rossiter 和 Neal Suidan 開始公開談論他們的工作一年多以來，這個轉變對客戶來說已成為現實——其中包括 DoorDash 和 HelloFresh 等大型科技公司。這也為他們帶來了財務上的回報。根據前 Tesla 總裁、DVx Ventures 創辦人 Jon McNeill 的說法，Atomic 的年經常性收入自今年年初以來已增長了五倍，而 Atomic 正是在 DVx Ventures 孵化的。
這項成長讓總部位於波士頓的 Atomic 鎖定了 1250 萬美元的 A 輪融資，使其迄今為止的總融資額超過 1500 萬美元。本輪融資由成長型股權公司 Klass Capital 和西雅圖的知名創投公司 Madrona Venture Group 領投。Atomic 也聘請了 Tesla 長期的規劃總監 Jeff Goodrich 擔任其技術長（CTO）及第三位共同創辦人。
「如果你考慮營運供應鏈、營運模式，這就像一個無限的優化搜尋空間，你必須找出任何時候可以做出的所有決策——而且這些決策還會不斷變化，」Atomic 的執行長 Rossiter 在接受 TechCrunch 獨家採訪時表示。「AI 可以扮演尋找穿越這片森林所有最佳路徑的角色。」
「該公司已從試點客戶轉向真正的客戶，而所謂的真正客戶，是指 DoorDash 規模的客戶，」同樣也是 Atomic 董事會成員的 McNeill 在一次採訪中說道。「產品已從一個提供建議的優化平台，演變成一個不僅提供建議，還能做出決策的平台，因此在某種意義上是完全自主的，DoorDash 目前在其數百個站點中，我認為有 90% 的採購是由此平台運作的。」
例如，對於像 DoorDash 這樣的食品相關客戶，Atomic 的軟體有助於減少浪費和損耗。Rossiter 表示，Atomic 所涉足的每個新行業都帶來了不同的挑戰。
「Atomic 的優點在於它是一個通用的供應鏈和營運模式思考模型，所以無論系統看起來如何，我們的 AI 都能適應並量身定制，」他說。「我們正在與消費品（CPG）公司合作，目前也正深入與汽車和製造業客戶合作，並在這個領域耕耘，有點回到我們的 Tesla 根源。」
Rossiter 表示，讓代理軟體對多個行業有用且適應性強，是吸引投資者對 A 輪融資產生興趣的主要原因之一。但 Atomic 能夠快速地為新客戶部署產品也是一個關鍵因素。
「我們從董事會層面給了他們一個挑戰，要求壓縮他們的導入時間，並真正讓客戶能夠輕鬆地啟用這項服務，」McNeill 說。McNeill 表示，擔任 Atomic 首席產品官的 Suidan 負責處理這個挑戰。他成功地將 Atomic 的代理 AI 推向了一個能夠找出客戶員工可能擁有的「決策規則」的程度，即使這些規則沒有被記錄在任何地方。
「然後客戶就說，『好吧，那你們乾脆幫我們做決定，把我們的時間解放出來，』」McNeill 說。「高管們似乎明白了——決策速度在任何業務中都是一種優勢。這也是我們在 Tesla 的首批原則之一。當我認識 Elon 時，他說將我們與所有競爭對手區分開來的是決策速度，因為決策速度會產生複利效應。例如，我今天做了一個決定，明天我就建立在這個決定之上，以此類推，而我們的競爭對手，像 Ford 或 Toyota，需要 30 天才能做出第一個決定。」
Rossiter 表示，他很高興能幫助客戶將供應鏈工作從試算表中轉移出來，轉向能夠幫助做出規劃決策的先進軟體。他認為這是他看到 CFO 為自己的組織領導的一種演變，但他表示，對於營運方面能找到這樣的人才則較為少見。
「財務數據總是優先獲得關注。營運數據則不一定，」他說。
