仇恨言論——針對個人或群體基於其固有特徵或身份的言論——正在全球範圍內蔓延。它可能由各種事件引發，從選舉到移民危機，再到今年的男子足球世界盃。在社群媒體平台X上，針對南亞裔美國人的敵意言論在2024年1月至2026年6月間增加了240%。
仇恨言論會加劇社會分裂，灌輸「我們對他們」的敘事，並增加政治兩極化。由人工智慧模型和機器人帳戶生成內容，也加劇了分裂性言論。
科學家們熱衷於理解這些現象，以便找到最有效的方法來反制它們。Mirta Galesic，位於維也納的複雜科學中心（Complexity Science Hub）研究小組「集體心智」（Collective Minds）的聯合領導者，研究仇恨言論和反仇恨言論，即所謂的「反擊言論」（counterspeech）。Galesic 接受《自然》雜誌採訪，討論了線上應對仇恨言論的策略。
在某些國家，兩極分化現象非常普遍——尤其是「情感兩極化」，即個人不喜歡持有不同政治觀點的人。日益加劇的不平等、權力轉移、武裝衝突以及機構功能不如以往，都會造成不確定性。這種不確定性的累積很容易被轉化為對特定群體的仇恨。
而且，鑑於現在利用AI工具製造假照片和影片，讓人們輕易地對他人產生最壞的看法，我認為研究仇恨言論極其重要。每個人都應該能夠認識到自己容易被操縱的程度。
我和我的同事們分析了2015年1月至2018年12月期間在社群媒體網站Twitter（現稱為X）上發布的一百多萬則貼文。這些貼文是對德國新聞機構、記者、部落客和政治人物約13萬則貼文的回應。這段時期始於德國所謂的「移民危機」，當時由於政策改變，允許他們從德國而非他們抵達的第一個歐盟國家申請居留，超過一百萬難民和尋求庇護者移居德國。
在後續的研究中，我們使用大型語言模型來衡量對話中的仇恨程度。我們還對發文者之間互動的眾多方式進行了分類，並確定了哪些策略在反制仇恨方面最有效。
如果你在網路上看到仇恨言論，幾乎可以視為你的職責去表示不同意。你只需說「我不同意」。不必感到有壓力要進行詳盡的辯論。只需表達你的異議——不是為了改變評論者的想法，而是為了向人們表明，有其他人持有不同意見。
接下來，邀請朋友加入，並表示他們也不同意。
最後，如果你遇到一個持有與你不同意見的人，不要切斷與他們的聯繫。試著去了解他們，找出你們之間有什麼共同點。之後，你將更容易與他們溝通。
人們經常處於容易在網路上遇到極端例子的情況，不安和恐懼感會在網路空間中被放大。人類是非常社會化的生物。我們會適應我們的環境。某件事被討論得越多，人們的觀點就越容易變得極端。這就是為什麼僅僅出現並說「我不同意」如此重要。
